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음악 · 오디오

ToneForge — 기타 톤 분석·추천

음원의 밝기·게인감·어택·다이내믹·공간감을 직접 분석해 톤의 출발점을 만듭니다.

음원은 브라우저에서만 분석 · AI 모델은 필요할 때만 다운로드
기준 음원 불러오기

MP3 · WAV · M4A · OGG

파일 선택

사용 방법

  1. 톤을 참고할 기준 음원을 불러오세요. 바로 전체 믹스를 측정해 첫 추천을 만듭니다.
  2. 파형 위 양쪽 손잡이로 기타가 잘 들리는 구간을 고르세요. 보컬만 있거나 무음인 구간은 피하는 것이 좋습니다.
  3. 더 정밀하게 보고 싶다면 AI 기타 분리를 누르세요. 첫 실행 때 약 172MB 모델을 받은 뒤 기타가 주로 포함된 ‘그 외’ 트랙을 분석합니다.
  4. 측정 근거와 앰프 노브·이펙트 값을 확인하고 실제 장비에서 작은 폭으로 보정하세요. 결과는 복사하거나 JSON 프리셋으로 저장할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

노래 제목이나 장르만 보고 추천하나요?
아니요. 선택 구간의 스펙트럼 중심·대역별 에너지·평탄도·제로 크로싱·트랜지언트·크레스트 팩터·다이내믹 폭·스테레오 폭을 직접 측정하고, 그 값이 Gain/EQ/게이트/공간계 추천에 반영됩니다.
AI 기타 분리는 왜 오래 걸리나요?
브라우저에서 HTDemucs 모델로 보컬·드럼·베이스·그 외 네 트랙을 계산하기 때문입니다. 첫 실행에는 약 172MB 모델 다운로드가 있고, 이후에도 곡 길이와 PC 성능에 따라 시간이 걸립니다. Chrome·Edge 데스크톱과 WebGPU 지원 환경을 권장합니다.
추천값이 특정 앰프의 정확한 프리셋인가요?
장비마다 노브 범위와 회로가 달라 0~10 기준의 재현 가능한 출발점으로 제공합니다. 원본 ToneForge의 미완성 AmpliTube 자동 제어 대신, 어느 장비에서도 옮겨 적을 수 있는 신호 체인과 측정 근거를 우선했습니다.
음원이 서버로 올라가나요?
아니요. 음원 디코딩·측정·AI 분리 계산은 사용자의 브라우저 안에서 처리됩니다. AI 모델 파일만 공개 모델 저장소에서 내려받습니다.