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ToneForge — 기타 톤 분석·추천

음원의 밝기·게인감·어택·다이내믹·공간감을 직접 분석해 톤의 출발점을 만듭니다.

음원은 브라우저에서만 분석 · AI 모델은 필요할 때만 다운로드
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ToneForge — 기타 톤 분석·추천 소개

ToneForge는 참고하고 싶은 곡의 기타 톤을 실제로 측정해서 앰프 노브와 이펙트 체인의 출발점을 만들어 주는 도구입니다. 곡 제목이나 장르를 보고 고르는 방식이 아닙니다. 선택한 구간의 스펙트럼 중심, 대역별 에너지, 평탄도, 제로 크로싱, 트랜지언트, 크레스트 팩터, 다이내믹 폭, 스테레오 폭을 계산하고 그 값이 Gain·EQ·게이트·공간계 추천에 그대로 반영됩니다. 결과에는 추천값과 함께 측정 근거가 표시되므로 왜 그 숫자가 나왔는지 확인할 수 있습니다.

먼저 전체 믹스를 측정해 첫 추천을 만든 뒤, 파형 위 손잡이로 기타가 잘 들리는 구간을 좁혀 정밀도를 올리는 순서를 권장합니다. 보컬만 나오거나 무음인 구간은 피하는 편이 좋습니다. 더 정확히 보고 싶다면 AI 기타 분리를 켜서 기타가 주로 담긴 트랙만 따로 분석할 수 있는데, 이때 약 172MB 모델을 한 번 내려받습니다.

추천값은 특정 앰프의 프리셋이 아니라 0~10 기준의 재현 가능한 출발점입니다. 장비마다 노브의 범위와 회로가 달라 같은 숫자라도 소리가 다르게 나오기 때문에, 어느 장비에든 옮겨 적을 수 있는 형태로 제공하고 실제 장비에서 작은 폭으로 보정하도록 설계했습니다. 완성된 설정은 복사하거나 JSON 프리셋으로 저장할 수 있습니다. 음원 디코딩과 측정, AI 분리 계산은 모두 브라우저 안에서 이루어집니다.

사용 방법

  1. 톤을 참고할 기준 음원을 불러오세요. 바로 전체 믹스를 측정해 첫 추천을 만듭니다.
  2. 파형 위 양쪽 손잡이로 기타가 잘 들리는 구간을 고르세요. 보컬만 있거나 무음인 구간은 피하는 것이 좋습니다.
  3. 더 정밀하게 보고 싶다면 AI 기타 분리를 누르세요. 첫 실행 때 약 172MB 모델을 받은 뒤 기타가 주로 포함된 ‘그 외’ 트랙을 분석합니다.
  4. 측정 근거와 앰프 노브·이펙트 값을 확인하고 실제 장비에서 작은 폭으로 보정하세요. 결과는 복사하거나 JSON 프리셋으로 저장할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

노래 제목이나 장르만 보고 추천하나요?
아니요. 선택 구간의 스펙트럼 중심·대역별 에너지·평탄도·제로 크로싱·트랜지언트·크레스트 팩터·다이내믹 폭·스테레오 폭을 직접 측정하고, 그 값이 Gain/EQ/게이트/공간계 추천에 반영됩니다.
AI 기타 분리는 왜 오래 걸리나요?
브라우저에서 HTDemucs 모델로 보컬·드럼·베이스·그 외 네 트랙을 계산하기 때문입니다. 첫 실행에는 약 172MB 모델 다운로드가 있고, 이후에도 곡 길이와 PC 성능에 따라 시간이 걸립니다. Chrome·Edge 데스크톱과 WebGPU 지원 환경을 권장합니다.
추천값이 특정 앰프의 정확한 프리셋인가요?
장비마다 노브 범위와 회로가 달라 0~10 기준의 재현 가능한 출발점으로 제공합니다. 원본 ToneForge의 미완성 AmpliTube 자동 제어 대신, 어느 장비에서도 옮겨 적을 수 있는 신호 체인과 측정 근거를 우선했습니다.
결과를 앰프 시뮬레이터에 바로 불러올 수 있나요?
저장되는 JSON은 이 도구의 형식이라 특정 제품의 프리셋 파일로 바로 열리지는 않습니다. 표시된 노브 값과 이펙트 순서를 보고 사용하는 장비에 옮겨 적으시면 됩니다. 어떤 앰프에도 적용할 수 있도록 0~10 기준으로 제공하는 이유이기도 합니다.