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통계 검정 계산기 (t검정 · 카이제곱 · 피셔)

요약 통계만으로 Welch t검정, 2×2 카이제곱·피셔 정확검정, 오즈비, 상관계수 유의성을 계산하고 APA 형식 보고 문장을 만듭니다.

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집단 1

집단 2

통계 검정 계산기 (t검정 · 카이제곱 · 피셔) 소개

통계 검정 계산기는 원자료가 없어도 논문에 실린 요약 통계만으로 검정을 재현하거나, 실험 결과를 빠르게 검정하고 보고 문장까지 만들어 주는 도구입니다. 두 집단 평균 비교는 각 집단의 평균·표준편차·표본수를 넣으면 Welch t검정(이분산)과 Student t검정(등분산)의 t 통계량, 자유도, 양측 p값, 평균 차이의 95% 신뢰구간, Cohen's d와 그 신뢰구간을 계산합니다. 표준편차 대신 SEM이 주어진 논문을 재계산할 때는 스위치 하나로 변환됩니다.

2×2 분할표에서는 네 칸의 빈도로 카이제곱(연속성 보정 유무), 피셔 정확검정(양측·단측), 오즈비와 상대위험도의 95% 신뢰구간, φ 계수를 구합니다. 기대빈도를 계산해 5 미만인 칸이 있으면 피셔 정확검정을 보고하도록 안내하고, 0이 포함된 칸에는 Haldane 0.5 보정을 적용해 오즈비가 무한대가 되는 일을 막습니다. 상관계수 탭은 r과 n으로 유의성 검정과 Fisher z 변환 신뢰구간을 계산합니다.

p값은 정규·t·카이제곱 분포의 누적분포함수를 정규화 불완전 베타·감마 함수로 직접 계산하므로 R·SciPy와 소수 넷째 자리까지 일치합니다. 각 탭의 보고 문장은 APA 스타일에 가깝게 작성되어 검정 이름, 통계량, 자유도, p값, 효과크기와 신뢰구간이 빠지지 않습니다. 단, 이 도구는 두 집단·2×2·단순 상관까지만 다루며 반복측정·다집단 비교(ANOVA)·회귀는 전용 소프트웨어를 권장합니다.

사용 방법

  1. 두 집단 평균 비교 탭에서는 각 집단의 평균·표준편차·표본수만 넣으면 Welch t검정(기본)과 Student t검정의 t·자유도·p값, 평균 차이의 95% 신뢰구간, Cohen's d가 계산됩니다. 원자료는 필요 없습니다.
  2. 2×2 분할표 탭에서는 네 칸의 빈도를 넣으면 카이제곱(연속성 보정 유무)·피셔 정확검정·오즈비·상대위험도와 95% 신뢰구간이 나옵니다.
  3. 상관계수 탭에서는 r과 n으로 t 통계량·p값과 Fisher z 변환 신뢰구간을 구합니다.
  4. 각 탭 아래의 보고 문장은 APA 형식에 가깝게 자동 작성되므로, 필요한 부분만 고쳐 논문에 넣으세요.

자주 묻는 질문

Welch와 Student 중 어느 t검정을 보고해야 하나요?
두 집단의 분산이 같다는 가정을 확인할 수 없다면 Welch가 기본값으로 권장됩니다. 분산이 같을 때도 검정력 손실이 거의 없고, 다를 때는 제1종 오류를 제대로 통제합니다. Student t는 등분산이 이론적으로 정당화될 때만 쓰세요.
피셔 정확검정과 카이제곱은 언제 나눠 쓰나요?
기대빈도가 5 미만인 칸이 있거나 총 표본이 작을 때(대략 n < 40)는 피셔 정확검정을, 그 외에는 카이제곱을 씁니다. 이 도구는 기대빈도를 계산해 어느 쪽이 적합한지 안내합니다. Yates 연속성 보정은 소표본에서 보수적으로 만들지만 요즘은 피셔로 대체하는 경우가 많습니다.
Cohen's d는 어떤 표준편차로 나누나요?
합동 표준편차(pooled SD, 두 집단 분산의 자유도 가중 평균의 제곱근)로 나눕니다. 관행적 해석은 0.2 작음·0.5 중간·0.8 큼이지만 분야에 따라 다릅니다. 신뢰구간은 근사(Hedges & Olkin)로 계산합니다.
p값이 0.0000으로 나오면 어떻게 쓰나요?
p = 0으로 쓰지 말고 p < 0.001처럼 상한으로 보고하세요. 이 도구는 1e-4 미만이면 지수 표기로 보여주며, 보고 문장에서는 자동으로 p < 0.001로 바꿉니다.

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